最终效果上，，目前三个平台都不足以称得上优秀。 Coze的问题在于实现的复杂性门槛会阻碍大批的Agent制作者。 扣子的问题在于属于前期阶段，基础设施还需要进一步规划，比如可发布的平台，插件的丰富性。 GPTs的问题在于对于实现复杂的Agent，缺失的Flow不足以支撑实现，也许Open AI也在规划更好的方案，比如基于Flow的自动生成方案？ 三、AI Agent要有扎实的里

子和多变

的面子 AI Agent = 大模型+规划+记忆+工具 前三个是里子，最后的工具是面子。 这里说的面子不是虚假的人设，而是进化的多面能力。 大模型的发展依赖巨头们的发展和竞争，不单是软件 马其顿电报数据 层面，硬件层面的芯片也至关重要。 《芯片战争》书中提到台积电、因特尔、英伟达、阿斯麦、三星等等厂商的发展史，非常值得一读。 最近OpenAI放言斥万亿美元打造新的芯片帝国，资本的重要性可见一斑。 规划依

赖兼具产品

和编程思维能力的角色的贡献，真的可用的Agent一定不是简单模块组合可实现的，如果有，也只是昙花一现。 定义AI Agent属于规划的一环，也许研究人的生物学家在 洪都拉斯电报号码数据 这方面会更胜一筹。 记忆依赖优质的丰富数据源和更新迭代和更新机制，比如我想做一个资讯Agent，如何定义资讯的优质，就需要有科学的标准范式。 工具依赖平台的开放性和标准的统一，工具更想人类生活的终生学习的能力，一个好的Agent应该具有与时俱进的能力。