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“创造性批评和创造性猜想交织在一起

AI Agent 将是下一个平台。” 正如本文开头中所提,麦克白回复的一样,狗有很多种,也会各种不的AI Agent。 AI大模型的发散性大于精确性,而AI Agent相反 大模型的一直的诟病是会出现“幻觉”,前不久,OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在比尔·盖茨在个人播客《为我解惑》说: “GPT模型的幻觉是一个特性,而不是缺陷,它能让你发现一些新事物。” 很有哲学上否定之否定的味道。 可以

把大模

型幻觉理解成“猜想”,而猜想的发散性,是科技范式转移的核心关键。 哲学家卡尔波普尔对“猜想”的哲学解释是:,是人类学习彼此行为,包括语言,并从彼此话语中提取意义的方式”。 可以说,没有大模型 黎巴嫩电报数据 的幻觉,就没有发展可言。 而AI Agent 更要求精确性。 比如我想要一个给我规划行程的Agent,或是某个行业的最新资讯和报告,幻觉就真的是缺陷。 但当下,即使在ChatGpt的GPTs应用或是字节的Coze平台,你会发

现很少

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有真正可用的,更好解决问题的Agent。 所以,AI Agent会只是一时的泡沫么? 二、开发AI Agent犹如造人 神话里的女娲造人很简单,用泥巴捏一捏就出现了小人,而造一个优秀的AI Agent底层会 冰岛电报号码数据 复杂很多。 合格的Agent应该是一个可以可以自主思维和规划纠错的智能体。 描述一个人,可以从外表、性格、年龄、出生背景、学历、兴趣爱好、思维逻辑、情感处理等等方面去描述。 B端究竟需要什么样的产品经理?