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如果智能电视官方商店没有提供应用程序

如果您是想要探索智能电视官方商店中提供的应用程序之外的用户之一,那么您来对地方了。尽管制造商确保发布更新以添加最流行的流媒体平台,但仍有一些鲜为人知的应用程序只能在互联网上找到。但如何安装它们呢?在这里我们将为您解答。 想象一下,您想在智能电视上欣赏没有广告的 YouTube 视频,但您的智能电视商店中没有允许您执行此操作的应用程序 不过,有一个解决方案:从 GitHub 下载它,这是开发人员中非常流行的托管应用程序代码的平台。虽然看起来不可思议,但只要操作系统是 Google TV 或 Android TV,就可以将 入您的智能电视。 但是,您应该记住,三星和 LG 等一些品牌使用自己的软件意味着无法在其官方商店之外安装应用程序。但如果您的电视支持 Google TV 或 Android TV,则操作方法如下: 进入智能电视的设置并进入“系统”。搜索“信息”并选择“Android TV OS 构建”选项。

重复按 直至启用开发者选项

返回设置并选择“应用程序”。 转到“安全和限制”。最后,允 许安装“未知来源”的应用  程序。 现在您已经完成了这些设置,您可以从 GitHub 下载 您有两种选择:直接从智能电视上的浏览器执行此操作,或在 Android 手机上下载安装程序并使用应用程序(例如将文件发送到电视)将其传输到智能电视。一旦你拥有它,你所要做的就是运行它并等待它安装。 重要的是要记住,Play 商店中没有的应用程 手机号码数据 序可能会对您的智能电视的安全构成风险,因为它们没有通过 Google 控制。因此,建议仅从受信任的来源(例如应用程序创建者本身)下载应用程序。互联网上充满了恶意应用程序,这些应用程序可能会通过勒索软件或其他类型的恶意软件感染您的电视。 如果您的智能电视的操作系统不是那么您将无法将外部应用程序添加到其商店。不过,另一种方法是购买 Chromecast 或其他类似设备,连接到电视的 HDMI 端口,让您可以享受 Google TV 或 Android TV 的所有功能具体取决于版本。

基于文章中提供的主要主

题和信息的常见问题解答 (FAQ): 是否有一些不太知名的应 BJB目录 用程序在官方智能电视商店中找不到? – 是的,有一些鲜为人知的应用程序只能在互联网上找到。 如何安装智能电视官方商店中没有的应用程序? – 您可以从 GitHub 等平台下载它们,开发人员在其中托管其应用程序代码。 3. 可以在您的智能电视上安装SmartTubeNext应用程序吗? – 是的,只要操作系统是 Google TV 或 Android TV,就可以在智能电视上安装安装不明来源的应用程序时应注意什么? – 请务必记住,Play 商店中没有的应用程序可能会对智能电视的安全构成风险。建议仅从受信任的来源(例如应用程序  创建者本身)下载应用程序。 如果您的智能电视使用自带软件且不允许安装外部应用程序怎么办? – 另一种方法是购买 Chromecast 或其他类似设备,连接到电视的 HDMI 端口,让您可以享受 Google TV 或 Android TV 的所有功能,具体取决于版本。

机器学习检测内部欺诈

当某个程序没有按照设想执行,而是以恶意方式使用,从而对公司产生负面影响时,我们就谈论组织中的欺诈行为。通常我们将这个概念与经济问题、资本外逃联系在一起,但欺诈也被称为信息泄露或形象受损以及随之而来的信誉损失。而这恰恰是最不易察觉的欺诈行为,也是最不易察觉、最危险的欺诈行为。鉴于需要缓解这一问题,越来越多的创新解决方案不断出现,可以及早发现内部欺诈,并采取适当的措施。机器学习是最新高级分析系统的基础。知识工程研究所 (IIC) 与 atSistemas 合作,在不同的组织中开发这些解决方案,并使其适应他们的需求。IIC 大数据架构师Sergio Khayyat和 atSistemas 数据与分析主管 Carlos Ortiz 在网络研讨会中解释了这些内部欺诈检测系统的操作和优势。实时欺诈检测传统上,内部欺诈是通过被动方式发现的:事后对“盗窃”进行调查。审计将构成一种更主动的方法,作为一种分析手段,以减少事件发生和检测之间的时间,以或多或少地立即采取措施。

但理想的情况是对那些对欺诈敏

感的流程进行实时分析。这就是机 塞内加尔电话号码表 器学习系统发挥作用的地方,它依靠经验和常见的行为模式来检测那些偏离规范的行为以及可疑的欺诈行为。人类几乎不可能实时监控任何组织的活动。这就是为什么我们需要处理可用数据并训练一个预测模型,以便在潜在欺诈发生时自动识别它。速度是这些欺诈检测系统的区别要素,并且根据所分析的流程或多或少相关。有些活动需要系统在毫秒内运行,例如银行交易,以及其他需要较长时间范围的活动。重要的是,系统适应每个流程的独特性,在最短的时间内发出任何异常情况的警报。这就是为什么确定每个组织有兴趣分析的流程以及知道在哪里寻找数据非常重要。反欺诈解决方案我们从哪里获取数据?所有过程都会留下痕迹,无论是模拟的,还是在大多数情况下,都是数字的。数据就在那里,任何公司都可以通过这些检测系统采取反欺诈措施。然而,算法不适用于原始数据,必须对其进行转换。

知识工程研究所 负责解决这个问题

提供了用于检测内部欺诈的联合解决方案:从数据搜索到在机器学习算法中的实施。内 BJB目录 部欺诈该系统还必须与公司保持一致,因此IIC的理论和技术都以每个组织的情况为基础。该解决方案的价值在于:尽管它始终基于源自基础研究领域的算法,但该模型配置有针对客户环境定制的不同数据。此外,一旦选择了从中提取信息的源和存储库,就会从独立于客户端的系统收集和处理数据,这是一种尽可能减少侵入性的副本。处理后的信息将被集成到算法中,算法从给定的数据中学习以检测新的欺诈案例。通过这种方式,预测模型可以从问题中学习,并以警报或新数据的形式提供响应,然后返回并集成到组织的系统中。综上所述,发现内部欺诈的关键是积极主动,从一开始就将损失降到最低。至于如何实施解决方案:这种结合,了解公司的系统并以最佳方式应用正确的算法。